Obvestila
Na letošnji konferenci LREC so člani programske skupine sodelovali z dvema sprejetima prispevkoma Thematic Landscapes of the Past: Analysing Slovene Historical Periodicals With Topic Modelling na delavnici Creating Interoperable Corpora of Historical Newspapers (PressMint) in Benchmarking LLMs for Aspect-Based Sentiment Classification in Slovene Historical Periodicals v okviru delavnice LLMs4SSH: Shaping multilingual, multimodal AI for the …
Podkasti
Vsem epizodam lahko prisluhnete ma kanalu YouTube DH. Teme letošnje sezone so: Jezikovni model GaMS (1. del) Jezikovni model GaMS (2. del) CLASSLA Knowledge Centre for South Slavic Languages Prevajalski poklic v dobi UI Govorne tehnologije Praktična raba UI v delovnem okolju Digitalno jezikoslovje Jezik in kognitivne znanosti Prijetno poslušanje želimo!
Podkasti
Pogovor vodi Tajda Hladnik. Gostuje Katarina Gomboc Čeh.
Viri in orodja
Korpus yu1Parl 1.0 vključuje stenografske zapisnike zasedanj narodnega predstavništva prve Jugoslavije od leta 1919 do 1939, in sicer Začasnega narodnega predstavništva Kraljevine Srbov, Hrvatov in Slovencev (1919–1920), Zakonodajnega odbora narodne skupščine Kraljevine Srbov, Hrvatov in Slovencev (1921–1922) ter Narodnega predstavništva Kraljevine Jugoslavije (1931–1939), ki vključuje zasedanja narodne skupščine in senata. Tu sicer manjka daljše obdobje …
Viri in orodja
Korpus Kranjska 1.0 vključuje stenografske zapisnike zasedanj kranjskega deželnega zbora (Obravnave deželnega zbora kranjskega / Bericht über die Verhandlungen des krainischen Landtages) od leta 1861 do 1913, skupaj 11 sklicev. Nastal je na osnovi dokumentov PDF, pripravljenih s skeniranjem in optično prepoznavo (OCR) tiskanih zapisnikov ter objavljenih v Digitalni knjižnici Slovenije dLib.si in na portalu …
Viri in orodja
Korpus, nastal v okviru naše programske skupine, vključuje besedila slovenskih periodičnih publikacij od leta 1771 do 1914. Nastala je z obdelavo besedil, pridobljenih s spletnega servisa dLib Narodne in univerzitetne knjižnice Slovenije. Pridobljena besedila na portalu so bila pripravljena z optično prepoznavo (OCR) predhodnih pdf-datotek in v obliki tekstovnih datotek. Pri pripravi korpusa so bila …
Projekt
Besedila v lahkem branju z jezikovnimi prilagoditvami, ki omogočajo boljše razumevanje pisnih vsebin, so bistvena za aktivnejše vključevanje oseb s posebnimi potrebami v družbo, pri priseljencih pa so ena od poti do lažje integracije. Ključni izzivi, s katerimi se sooča področje lahkega branja v slovenščini, izvirajo predvsem iz pomanjkanja ustrezne infrastrukture in virov.
Trenutno v slovenščini ne obstaja specializiran korpus lahkega branja, kar omejuje možnosti za sistematično raziskovanje ter razvoj učinkovitih orodij in pristopov za poenostavljanje besedil. Glavni cilj projekta je tako razvoj prvega korpusa lahkega branja v slovenščini, ki bo omogočil empirične raziskave lahkega branja v slovenščini in razvoj orodij umetne inteligence za poenostavljanje besedil, ki bodo temeljile na slovenskem velikem jezikovnem modelu GaMS.
Projekt
Projekt ParlaCAP uporablja napredne metode obdelave naravnega jezika za analizo političnih agend in sentimenta v razpravah 27 evropskih državnih parlamentov.
Z integracijo podatkovne zbirke ParlaMint in sheme projekta Comparative Agendas Project bo v sklopu projekta ustvarjena celovita zbirka podatkov v skladu z načeli FAIR, ki bo služila primerjalnim političnim raziskavam ter povečala preglednost in odgovornost v zakonodajnem diskurzu po vsej Evropi.
Projekt
Projekt združuje vrhunske slovenske raziskovalce in institucije s področja jezikovnih tehnologij ter jih povezuje z vodilnimi raziskovalci in institucijami na izbranih področjih digitalne humanistike. Tako spodbuja inovacije in odličnost ter krepi mednarodni položaj slovenskega raziskovanja.
Cilj projekta je dopolniti znanstveni vpliv s širšim družbenim vplivom, z uporabo najsodobnejših tehnologij umetne inteligence in jezikovnih tehnologij za preoblikovanje digitalne humanistike ter za boljše razumevanje jezika, zgodovine, človeka in družbe.